A través de una nueva herramienta impulsada por inteligencia artificial (IA), se detecta el 64% de anomalías cerebrales vinculadas a la epilepsia. Las mismas suelen ser pasadas por alto en radiografías comunes. La herramienta fue desarrollada por científicos del King's College de Londres y la University College de Londres (Reino Unido), y los hallazgos se publicaron en JAMA Neurology.

La herramienta

A través de este nuevo instrumento, denominado MELD Graph, se mejora la detección de displasias corticales focales (DCF), una de las principales causas de epilepsia. Esta herramienta de IA podría cambiar drásticamente la atención de 4 millones de casos en todo el mundo por lograr acelerar los tiempos de diagnóstico que permiten un acceso más veloz hacia los tratamientos quirúrgicos necesarios. Asimismo, los costos también se verán reducidos en cada paciente.

Estadísticamente, una de cada cinco personas con epilepsia presenta convulsiones causadas por una anomalía estructural o lesión en el cerebro. Las DCF son una causa estructural común de epilepsia y, quienes presentan este tipo de epilepsia, generalmente no pueden controlar sus convulsiones con medicaciones. Es por ello se recurre a extirpar la lesión por medio de una cirugía.

Sin embargo, las DCF pueden ser sutiles y difíciles de ver a simple vista, por lo que los radiólogos no detectan casi la mitad de estas lesiones. Esto retrasa el diagnóstico y, hasta arribar al mismo, las personas padecen más convulsiones, más visitas médicas, más interrupciones en sus vidas cotidianas.

Para arribar a la conclusión de éxito de esta herramienta, los investigadores recopilaron datos de resonancia magnética de 1185 participantes de 23 centros de epilepsia a nivel mundial, en el marco del proyecto Multicentre Epilepsy Lesion Detection (MELD). La mitad de datos corresponde a niños.

Tras entrenar la herramienta de IA, se detectaron algunos casos con estas sutiles anomalías cerebrales. "Con el uso de una herramienta impulsada por IA como esta, los radiólogos podrán tomar otras decisiones y acelerar el tiempo de tratamiento de los pacientes, lo que también los liberará de pruebas y procedimientos innecesarios y costosos", explicaron los científicos.

Además, relataron un caso especial: "MELD Graph identificó una lesión sutil que muchos radiólogos no habían detectado en un niño de 12 años que tenía convulsiones diarias y ya había probado nueve medicamentos sin ninguna mejora en su condición". De esta forma, sta herramienta podría identificar a pacientes con epilepsia operable y ayudar con la planificación quirúrgica, reduciendo los riesgos, ahorrando dinero y mejorando resultados.

Si bien la herramienta no está disponible aun clínicamente, la misma fue lanzada como un software de código abierto por lo que se están organizando talleres para capacitar a profesionales de todo el mundo.

Fuente: Europa Press.